データサイエンス学部
（データサイエンスがくぶ）は、大学においてデータサイエンスを中心とする教育・研究を行う学部である。
概要
[編集]現代社会では、ビッグデータと呼ばれる膨大なデータが日々蓄積され、データサイエンスの重要性がますます高まっている。特に、日本においては少子高齢化、人口減少、労働力不足、生産性向上といった社会的課題が存在し、これらを解決するためのデータサイエンス人材の育成が急務である。しかし、データサイエンスに精通したデータサイエンティストが日本では不足している現状があった[1]。
この状況を背景に、統計学者であり、前日本統計学会会長を務めた竹村彰通が、2017年に滋賀大学において日本初となるデータサイエンス学部の設立に関わった[2]。この動きを契機に、2018年には横浜市立大学、2019年には武蔵野大学にもデータサイエンス学部が設置され、その後も日本各地で同様の学部が設立されるようになった。
データサイエンス
[編集]- 近年注目が集まっている「情報分野」の一つ。従来から、情報学部（他に情報科学部、工学部情報科）の中で、人工知能やIoT、データサイエンスなどを学べるカリキュラム[3][4][5]が用意されてきたが、DS学部の新設は、新たな学問や研究の需要の高まりが背景にある[6][7]。大学に広がるデータサイエンス教育、IT人材需要で学部新設も相次いでいる[8]。
- 主にデータサイエンス学部では、主に、線型代数学、微分積分学、プログラミング、統計学の基礎を固めた上で、多変量解析、機械学習、計量経済学、経済工学 、金融工学、社会調査、マーケティング、ビッグデータ解析といった応用科目を学ぶカリキュラム体系になっている[9][10][11]。
- 学位は学士 (データサイエンス) (滋賀大学[12]、横浜市立大学 [13])、学士 (データサイエンス学) (武蔵野大学[14])が授与される。
データサイエンス学部または学科を持つ日本の大学
[編集]データサイエンス学部
- 滋賀大学[15]
- 横浜市立大学[16]
- 武蔵野大学[17]
- 立正大学[18]
- 大阪成蹊大学[19]
- 京都女子大学[20]
- 名古屋市立大学[21]
- 明星大学[22]
- 下関市立大学[23][24]（2024年4月開設）
- 大妻女子大学[25]（2025年4月開設予定）
データサイエンス学科
脚注
[編集]出典
[編集]- ^ 竹村彰通『データサイエンス入門』岩波書店〈岩波新書〉、2018年4月20日。ISBN 978-4-00-431713-5.
- ^ 竹村彰通『データサイエンス入門』岩波書店〈岩波新書〉、2018年4月20日。ISBN 978-4-00-431713-5.
- ^ “モデルカリキュラム（リテラシーレベル） | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム”. www.mi.u-tokyo.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “モデルカリキュラム（応用基礎レベル） | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム”. www.mi.u-tokyo.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。
- ^ 一般社団法人情報処理学会. “データサイエンス・カリキュラム標準（専門教育レベル）の公開-情報処理学会”. www.ipsj.or.jp. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “AI戦略2019”. 内閣府 統合イノベーション戦略推進会議. 2022年9月2日閲覧。
- ^ “「AI・IoT・データサイエンス…」情報分野の学部・学科が人気なのはなぜ？｜高校生新聞オンライン｜高校生活と進路選択を応援するお役立ちメディア”. 高校生新聞オンライン. 2021年5月24日閲覧。
- ^ INC, SANKEI DIGITAL (2021年5月23日). “大学に広がるデータサイエンス教育、ＩＴ人材需要で学部新設 指導者不足が課題”. 産経ニュース. 2021年5月24日閲覧。
- ^ “カリキュラム”. 滋賀大学 データサイエンス学部 / 研究科. 2019年4月14日閲覧。
- ^ “教育・カリキュラム”. YCU 横浜市立大学. 2019年4月14日閲覧。
- ^ “データサイエンス学科 カリキュラム |データサイエンス学部| 武蔵野大学［MUSASHINO UNIVERSITY］”. www.musashino-u.ac.jp. 2019年4月14日閲覧。
- ^ “データサイエンス学部｜滋賀大学”. www.shiga-u.ac.jp. 2019年4月14日閲覧。
- ^ “学位 | 大学の情報公開 - 横浜市立大学”. 大学の情報公開. 2019年4月14日閲覧。
- ^ “データサイエンス学科 学科紹介 | データサイエンス学部 | 武蔵野大学［MUSASHINO UNIVERSITY］”. www.musashino-u.ac.jp. 2019年4月14日閲覧。
- ^ “滋賀大学 データサイエンス学部 / 研究科”. 滋賀大学 データサイエンス学部 / 研究科. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “データサイエンス学部”. YCU 横浜市立大学. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “データサイエンス学部 | 武蔵野大学［MUSASHINO UNIVERSITY］”. www.musashino-u.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。
- ^ 立正大学. “立正大学 データサイエンス学部ホームページ”. www.ris.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “データサイエンス学部”. 大阪成蹊大学. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “データサイエンス学部 2023年4月開設予定 | 京都女子大学”. データサイエンス学部 2023年4月開設予定 | 京都女子大学. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “名古屋市立大学データサイエンス学部”. www.nagoya-cu.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “明星大学「データサイエンス学環」2023年4月誕生 | 明星大学”. 明星大学「データサイエンス学環」2023年4月誕生 | 明星大学. 2024年12月11日閲覧。
- ^ “新学部「データサイエンス学部（仮称・設置認可申請中）」について | 公立大学法人下関市立大学”. www.shimonoseki-cu.ac.jp. 2023年4月26日閲覧。
- ^ “令和6年度開設予定の大学等の設置に係る答申について（令和5年8月30日）”. 文部科学省 (2023年8月30日). 2023年8月30日閲覧。“令和6年度開設予定学部等一覧”. 文部科学省. 2023年8月30日閲覧。
- ^ “令和7年度開設予定学部等認可申請一覧”. 文部科学省. 2024年4月14日閲覧。
- ^ “【公式】東北学院大学新学部・学科特設サイト”. www.tohoku-gakuin.ac.jp. 2022年11月5日閲覧。
- ^ “先進工学部 データサイエンス学科｜学部・大学院｜実工学教育の日本工業大学”. www.nit.ac.jp. 2023年4月26日閲覧。
- ^ “データサイエンス学科”. 亜細亜大学. 2022年11月5日閲覧。
- ^ “未来工学部 データサイエンス学科｜北里大学”. 北里大学. 2023年4月26日閲覧。
- ^ “データサイエンス学科｜南山大学”. 南山大学. 2022年9月1日閲覧。
- ^ “大阪工業大学 情報科学部 データサイエンス学科”. www.oit.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。