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ファイル:Dependence of luminosity distance on density parameter (jpn).svg

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元のファイル (SVG ファイル、540 × 360 ピクセル、ファイルサイズ: 50キロバイト)

概要

解説
日本語: 異なる密度パラメータに対する赤方偏移と光度距離の関係のグラフ。ダークエネルギーと物質のみの宇宙を仮定し、物質の密度パラメータ Ωm0 = 0, 0.315, 1 に対する光度距離の赤方偏移依存性をプロットしたもの。
日付
原典 投稿者自身による著作物
作者 Osanshouo

ライセンス

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w:ja:クリエイティブ・コモンズ
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Source Code

import numpy as np
import scipy.integrate as integrate
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = "serif"
plt.rcParams['font.serif'] = ["Source Han Serif JP", "DejaVu Serif", ]
plt.rcParams["mathtext.fontset"] = "cm"
plt.rcParams["font.size"] = 12


fig = plt.figure(figsize=(6,4), )
ax = fig.add_subplot(111)

z_max = 2
z = np.linspace(0, z_max, 64)

c_per_H0 = 2.998e3 #[Mpc/h]
Omega_rad = 9.14E-5


for Omega_mat, color, ls, label in [
        (0, "#005aff", "-", "$\Omega_{m0} = 0$"),
        (0.315, "#ff4b00", "-.", "$\Omega_{m0} = 0.315$"),
        (1, "#03af7a", ":", "$\Omega_{m0} = 1$"),
]:
    Omega_lam = 1. - Omega_mat - Omega_rad

    def E(z):
        '''Hubble parameter per Hubble constant H(z)/H0'''
        return np.sqrt( Omega_lam + Omega_mat*(1.+z)**3 + Omega_rad*(1.+z)**4 )


    def comoving(z):
        result, err = integrate.quad(lambda x: 1./E(x), 0, z)
        return c_per_H0 * result
    comoving = np.vectorize(comoving)
    x = comoving(z)
    dl = (1. + z) * x

    ax.plot(z, dl, c=color, ls=ls,  label=label)

ax.set_xlim([0, z_max])
ax.set_ylim([0, 1e4])
fontsize = 13
ax.set_xlabel(r"赤方偏移 $z$", fontsize=fontsize)
ax.set_ylabel(r"光度距離 $d_L$ [$\mathrm{Mpc}/h$]", fontsize=fontsize)
ax.grid()
ax.legend(loc=4)

left=0.15
plt.subplots_adjust(bottom=0.15, left=left, right=1-left)

plt.plot()
#plt.show()
plt.savefig("Dependence_of_luminosity_distance_on_density_parameter.svg")
plt.close()

キャプション

異なる密度パラメータに対する赤方偏移と光度距離の関係のグラフ。

このファイルに描写されている項目

題材

8 11 2022

ファイルの履歴

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日付と時刻サムネイル寸法利用者コメント
現在の版2022年11月8日 (火) 11:312022年11月8日 (火) 11:31時点における版のサムネイル540 × 360 (50キロバイト)OsanshouoUploaded own work with UploadWizard

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