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ファイル:Live births and deaths of Japan.svg

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元のファイル (SVG ファイル、1,080 × 450 ピクセル、ファイルサイズ: 145キロバイト)

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概要

解説
English: Live births and deaths of Japan
日付
原典 投稿者自身による著作物 , Data from MHLW Vital statistics
e-stat,e-stat
作者 Yuasan
許可
(ファイルの再利用)		 CC-0

ライセンス

この作品の著作権者である私は、この作品を以下のライセンスで提供します。
Creative Commons CC-Zero このファイルはクリエイティブ・コモンズ CC0 1.0 全世界 パブリック・ドメイン提供のもとで利用可能にされています。
ある作品に本コモンズ証を関連づけた者は、その作品について世界全地域において著作権法上認められる、その者が持つすべての権利（その作品に関する権利や隣接する権利を含む。）を、法令上認められる最大限の範囲で放棄して、パブリック・ドメインに提供しています。

この作品は、たとえ営利目的であっても、許可を得ずに複製、改変・翻案、配布、上演・演奏することが出来ます。

graph data

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 , sep = "\t")
df = df.fillna(method="ffill")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 5))
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']

plt.subplots_adjust(left=0.07, bottom=0.10, right=0.96, top=0.91)

ax.plot(df["Birth"].div(1000) , color="#D676AB")
ax.plot(df["Death"].div(1000) , color="#5E95CD")
ax.legend(df.columns, fontsize=14, ncol=2, loc='upper right',  frameon=True, facecolor="#dddddd")
ax.set_axisbelow(True)

plt.title("Live births and deaths of Japan (MHLW Vital statistics)", fontsize=18)
plt.tick_params(labelsize=9, pad=4)
plt.ylabel("1000 person", fontsize=13)
plt.xticks(np.arange(1900, 2021, step=2), fontsize=8, rotation=70)
plt.yticks(fontsize=11)
plt.ylim([0,3000])

plt.minorticks_on()
plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="x")
plt.grid(which='minor', linestyle='None', axis="x")
plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")
plt.grid(which='minor',color='#eeeeee',linestyle='-', axis="y")

plt.savefig("image.svg")
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キャプション

このファイルの内容を1行で記述してください
Live births and deaths of Japan

このファイルに描写されている項目

題材

成立日

4 1 2023

データサイズ

148,299 バイト

全高

450 ピクセル

全幅

1,080 ピクセル

チェックサム

35a8104e22299e44aab1aaeb738dda2c038954d5

使用された手段・手法: SHA-1

ファイルの履歴

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日付と時刻サムネイル寸法利用者コメント
現在の版2023年1月5日 (木) 13:462023年1月5日 (木) 13:46時点における版のサムネイル1,080 × 450 (145キロバイト)YuasanUploaded own work with UploadWizard

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グローバルなファイル使用状況

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メタデータ

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